VERDUONA
ADOPCIÓN DE IA SIN CAOSImplementación de IA que aguanta.
Verduona ayuda a empresas a adoptar IA sin errores de seguridad, confusión regulatoria ni pánico entre empleados.
Cerca de la tecnología. Aterrizado en tu negocio, personas, reglas y workflows.
Scope vivo
Auditoría
Mapeamos valor de workflow, riesgo de datos, preguntas de seguridad y el primer piloto más seguro.
Enablement
Formamos a ejecutivos, operadores y consultores en hábitos prácticos de adopción de IA.
Entrega
Entregamos un workflow estrecho con AgentJack o Kraliki solo donde mejora el control.
Prueba
Mantenemos visibles aprobaciones, evidencia, escalación y cadencia de mantenimiento.
Stack de software
Consultoría primero. Software donde hace el trabajo más seguro.
Incorporamos CouncilNow, AgentJack, Kraliki, CourseRoom, líneas de evidencia BOZP/ADR/protección radiológica y acceso a productos respaldado por Sphere después de la auditoría. El comprador ve un piloto de workflow acotado, formación, implementación, evidencia y una ruta controlada de checkout a entitlement — no un catálogo de apps.
CouncilNow
Consejos estructurados para decisiones, auditorías e informes expertos que necesitan una salida clara en vez de otra reunión.
AbrirAgentJack
La capa operativa y runtime para workflows agentic, ejecución local, evidencia, aprobaciones y trabajo repetible.
AbrirKraliki
La familia de producto detrás de conocimiento, workflow, operador y superficies de implementación.
AbrirEnablement de consultores
Formamos consultores de negocio para vender y entregar adopción práctica de IA con nuestro método evidence-first.
AbrirBOZP Evidence Assistant
Workspace basado primero en una demo sintética para evidencia BOZP/PO, ADR y protección radiológica preparada para revisión humana cualificada — no certificación de cumplimiento autoservicio.
AbrirSecuencia de implementación
Empieza donde la adopción suele fallar.
Auditar riesgo y oportunidad
Mapeamos workflows, datos, límites de seguridad, presión regulatoria y dónde la IA puede ahorrar tiempo de verdad.
Formar a los humanos
Damos a managers, consultores y operadores patrones prácticos de uso de IA antes de pedirles confianza en nuevos sistemas.
Implementar un piloto
Construimos un workflow estrecho con criterios de aceptación, evidencia, escalación y ruta de mantenimiento.
Operar y componer
Revisamos resultados, endurecemos el proceso, decidimos qué productizar y ampliamos solo donde la prueba es real.
Ofertas
Una entrada práctica para empresas y consultores.
Empezamos al principio de la cadena: consultoría, formación y diseño de adopción. La implementación y el software vienen después de aclarar el riesgo y el business case.
Auditoría de eficiencia IA
Una revisión enfocada de dónde ayuda la IA, dónde crea riesgo y qué workflow debería pilotarse primero.
- Mapa de workflow y riesgo de datos
- Preguntas de seguridad y regulación
- Recomendación del primer piloto
Formación y enablement de consultores
Enseñamos a equipos y consultores de negocio el playbook real de adopción de IA: patrones útiles, límites, hábitos de seguridad y rollout con clientes.
- Formación para ejecutivos y operadores
- Método de venta y entrega para consultores
- Materiales, práctica y seguimiento
Implementación y mantenimiento
Construimos el primer workflow, conectamos la capa de producto y mantenemos un supervisor humano y un ciclo de evidencia.
- Un workflow estrecho entregado
- Configuración de AgentJack/Kraliki donde sea útil
- Evidencia, escalación y cadencia de mantenimiento
Punto de vista
El mercado aún no tiene una receta estable para implementar IA.
Los grandes proveedores suelen vender la abstracción equivocada: un copiloto genérico, un chatbot o una plataforma antes de entender el workflow de negocio.
Verduona se mantiene cerca del borde técnico, pero el trabajo está anclado en la economía del cliente, las reglas de la industria, la seguridad y si los empleados pueden usar el sistema.
Qué aportamos
Un stack práctico y un método operativo: CouncilNow para decisiones estructuradas, AgentJack para ejecución de agentes, Kraliki para workflows productizados y supervisión humana donde el sistema aún no está probado.
- Riesgo de seguridad y regulación mapeado antes del rollout
- Formación que reduce el miedo de los empleados en lugar de aumentarlo
- Libro de evidencia de lo que funciona, lo que falla y lo que debe repetirse
Primer paso
Empieza con una auditoría de eficiencia IA.
Envía el contexto de tu empresa, sector, uso actual de IA y dónde se atasca la gente. Definiremos el primer piloto más seguro, la ruta de formación y la secuencia de implementación.